世界人工智能大学排名_世界人工智能大学排名榜

这是一份国外按照如下规则编制的一份人工智能领域排名前 50 位的大学，仅供参考，其中清华大学排名第6，上海交通大学排33，哈尔滨工业大学排40，浙江大学排43，华中科技大学排47，北京航天航空大学排48。

1、学校声望：大学的整体大学排名按 1 至 50 分（分数越高表示分数越高）进行排名。

2、人工智能研究：根据大学对人工智能相关研究贡献的官方排名，以 1 到 50 分的等级对大学进行评分（分数越高表示分数越高）。

3、课程数量：最后，根据大学可用的人工智能相关课程的数量进行排名，课程越多，更多的积分。

1. 斯坦福大学

在我们的积分系统中得分：100

课程时间： 1 – 2 年

资格：计算机科学硕士 – 人工智能

语言： 英文

地点：美国加利福尼亚州或在线

课程描述： 斯坦福大学计算机科学硕士学位课程提供全面的课程，涵盖计算机科学的基础和专业方面。学生可以非全日制或全日制攻读学位，可以选择在线或面对面课程。人工智能、信息管理和分析以及系统等专业可以完全在线完成。该计划还允许在没有正式录取的情况下进行个人课程注册或研究生证书学习。

在此处阅读有关该课程的更多信息： https://online.stanford.edu/programs/computer-science-ms-degree

2. 麻省理工学院

在我们的积分系统中得分：97

课程时间： 2 – 5 天

资格：机器学习和人工智能专业证书课程

语言： 英文

位置： 美国马萨诸塞州

课程描述：麻省理工学院提供机器学习和人工智能专业证书课程，专注于该领域的最新技术和进步，为学生进行前沿的人工智能研究和应用做好准备。至少需要计算机科学、统计学、物理学或电气工程等技术领域的学士学位，以及三年的专业经验。尽管该大学在声望和人工智能研究方面得分极高，但应该指出的是，麻省理工学院目前没有提供特定的人工智能硕士课程。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://professional.mit.edu/course-catalog/professional-certificate-program-machine-learning-artificial-intelligence-0

3. 加州大学伯克利分校

在我们的积分系统中得分：93

课程时间：6个月，每周15-20小时

资格：人工智能结业证书在线：商业策略和应用

语言： 英文

地点： 线上

课程描述：伯克利机器学习和人工智能专业证书是一个在线课程，可通过自定义学习门户访问。它包括录制的编码演示、视频讲座、课堂讨论、作业、项目和知识检查。参与者将获得 ML/AI 的基础知识和高级知识、使用创新 AI 工具的实践经验，以及从加州大学伯克利分校世界一流的教师那里获得对这些技术业务应用的关键见解。这是一所以其声望和人工智能研究属性而闻名的学校，是一所在该领域表现出色的优秀机构。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://em-executive.berkeley.edu/professional-certificate-machine-learning-artificial-intelligence

4. 牛津大学

在我们的积分系统中得分：92

课程时间：12个月

资格：高级计算机科学与商业人工智能理学硕士

语言： 英文

地点： 英国牛津郡

课程描述：牛津大学高级计算机科学硕士课程是一个为期 12 个月的全日制课程，旨在通过理论与实践的融合加深对计算的理解。它涵盖了计算技术的规范、设计和实现所必需的数学原理。该计划包括各种计算机科学方面的模块、实践课程和论文。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-advanced-computer-science

5. 哈佛大学

在我们的积分系统中得分：91

修读时间：3年

学历：应用数学博士

语言： 英文

位置： 美国马萨诸塞州

课程描述：哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院的应用数学课程提供了一种跨学科的方法，应用数学方法来应对科学、工程以及越来越多的社会科学和人文科学方面的挑战。强调协作，学生参与包括人工智能应用在内的项目，为软机器人和工业流程等领域的进步做出贡献。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://gsas.harvard.edu/program/applied-mathematics

6. 清华大学

在我们的积分系统中得分：84

课程时间： 1 – 3 年

任职资格：高级计算博士和硕士以及人工智能硕士

语言：中文

地点：中国北京

课程描述：清华大学在计算机科学和人工智能领域提供两个杰出的课程。SIGS 的人工智能工程硕士课程整合了自动化、计算机科学和电子通信等学科的教师和研究平台，专注于行业合作和学生在人工智能研究和应用方面的成就。同时，高级计算博士和硕士课程提供计算机科学和人工智能方面的全面教育和研究经验，学生参与重要的研究和行业合作，为他们在学术界或工业界的高级职业做好准备。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://ac.cs.tsinghua.edu.cn/https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/en/2020/1211/c1016a23881/page.htm7. 剑桥大学

在我们的积分系统中得分：83

课程时间： 9 – 22 个月

资格：机器学习和机器智能硕士，人工智能，数据和算法伦理学硕士，人工智能伦理与社会硕士

语言： 英文

位置： 英国剑桥郡

课程描述：剑桥大学提供多个研究生课程，重点关注机器学习、人工智能伦理和人工智能的社会影响。人工智能、数据和算法伦理学硕士课程旨在深入了解人工智能的伦理和社会挑战，为学生提供跨学科的研究技能。工程系提供的机器学习和机器智能硕士课程侧重于通过机器学习开发智能系统，为学生的行业领导或博士学习做好准备。最后，由继续教育学院提供的人工智能伦理与社会硕士课程将住宿和在线学习相结合，以探索人工智能的伦理和社会影响，最终形成一篇应用学生积累的知识的论文。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/phphmpeadhttps://www.mlmi.eng.cam.ac.uk/https://www.ice.cam.ac.uk/course/mst-ai-ethics-and-society8. 密歇根大学安娜堡分校

在我们的积分系统中得分：79

课程学制：1-2年

资格：数据科学和机器学习工程硕士（MEng）和汽车工程硕士和机器人学硕士

语言： 英文

位置： 美国密歇根州

课程描述：密歇根大学提供工程和数据科学领域的三个高级课程。数据科学硕士是一个由四个部门组成的合作课程，为学生提供统计和计算技能方面的平衡培训，为他们处理大型异构数据集做好准备。机器人硕士课程对毕业生进行传感、行动和推理等核心概念的培训，使他们能够创造智能机器，通过提高安全性和生活质量以及激发创新来显着影响各个行业。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://cse.engin.umich.edu/academics/graduate/graduate-programs/masters-in-data-science/https://isd.engin.umich.edu/academics/automotive-engineering-program/https://masters.engin.umich.edu/degree/robotics-ms/9. 卡内基梅隆大学

在我们的积分系统中得分：79

课程时间： 16 – 21 个月

资格：人工智能理学硕士和智能信息系统理学硕士

语言： 英文

位置： 美国宾夕法尼亚州

课程描述： 卡内基梅隆大学提供人工智能和信息系统两个高级硕士课程。人工智能与创新理学硕士 （MSAII） 课程专注于开发人工智能解决方案和创新，为学生应对该领域的复杂挑战做好准备。同时，智能信息系统理学硕士（MIIS）课程强调开发能够有效处理和分析大量信息的系统，特别是在生物医学领域。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://msaii.cs.cmu.edu/https://miis.cs.cmu.edu/10. 多伦多大学

在我们的积分系统中得分：78

课程学制：16个月

资格：应用计算理学硕士

语言： 英文

位置： 加拿大多伦多

课程描述：多伦多大学的应用计算理学硕士课程提供人工智能、计算机科学等方面的专业。该课程侧重于知识表示、概率和统计理论、机器学习（深度学习）、计算语言学和自然语言处理。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

Master of Science in Applied Computing – University of Toronto

11. 加州大学洛杉矶分校（UCLA）

在我们的积分系统中得分：76

课程时间：1年

资格：工程硕士 – 人工智能 & 工程硕士 – 自主系统

语言： 英文

位置： 美国加州

课程描述：加州大学洛杉矶分校的工程硕士课程提供两个前沿专业：人工智能和自主系统。人工智能专业位于 Samueli 工程学院内，强调开发用于智能行为、解决问题和类人任务执行的算法。自治系统专业整合了机械和航空航天工程、电气和计算机工程以及计算机科学的知识，专注于动态系统、机器学习以及机器人和智能电网等技术。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://www.meng.ucla.edu/artificial-intelligence-2/https://www.meng.ucla.edu/autonomous-systems/12. 伦敦大学学院（UCL）

在我们的积分系统中得分：74

课程时间：1年

资格：人工智能和数据工程硕士和人工智能促进可持续发展硕士和机器人和人工智能硕士

语言： 英文

地点： 英国伦敦

课程描述：伦敦大学学院在人工智能和机器人技术领域提供三个不同的硕士课程。人工智能和数据工程硕士课程专注于人工智能和数据工程的交叉点，为学生在这个充满活力的领域的职业生涯做好准备。人工智能促进可持续发展硕士课程旨在利用人工智能应对可持续发展挑战，将技术知识与可持续发展原则相结合。最后，机器人和人工智能硕士课程提供了对机器人和人工智能的深入了解，使学生具备在这些快速发展的领域进行创新所需的技能。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/artificial-intelligence-and-data-engineering-mschttps://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/artificial-intelligence-sustainable-development-mschttps://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/robotics-and-artificial-intelligence-msc13. 普林斯顿大学

在我们的积分系统中得分：72

课程时间： 1 – 3 年

资格：机器人和智能系统证书和统计学和机器学习研究生证书课程

语言： 英文

位置： 美国新泽西州

课程描述：普林斯顿大学提供机器人、智能系统和机器学习两个课程。机器人和智能系统本科证书侧重于创建智能自动化系统，需要六门课程和一篇高级项目或论文。统计学和机器学习研究生证书适用于博士和硕士生，包括三门课程、一个研究部分和一个研讨会或演讲

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://ua.princeton.edu/fields-study/certificate-programs/robotics-and-intelligent-systemshttps://csml.princeton.edu/graduate/certificate-program14. 华盛顿大学

在我们的积分系统中得分：72

课程时间： 1 – 2 年

资格：控制、机电一体化+机器人学硕士和计算语言学理学硕士

语言： 英文

地点：美国华盛顿或在线

课程描述：华盛顿大学提供计算语言学理学硕士学位，这是一个结合语言学和自然语言处理的领域，为学生在人工智能和机器学习等新兴技术领域的职业生涯做好准备。该计划提供了理论知识和实践经验的独特融合，并有机会在领先公司实习。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.me.washington.edu/students/grad/curriculum/controlshttps://www.compling.uw.edu/15. 康奈尔大学

在我们的积分系统中得分：71

课程时间：

学历：工程硕士计算机科学 – 人工智能

语言： 英文

地点：美国纽约

课程描述： 康奈尔理工学院的计算机科学工程硕士课程旨在提供行业投入，在基础和高级计算领域提供灵活而严格的技术教育。该计划为学生在科技公司的创新或初创企业的创业做好准备，其课程包括创建初创公司和为跨学科团队中的真实公司开发解决方案。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://tech.cornell.edu/programs/masters-programs/master-in-computer-science/

16. 伦敦帝国理工学院

在我们的积分系统中得分：67

课程时间：1年

资格： 人工智能与计算理学硕士（人工智能和机器学习）理学硕士

语言： 英文

地点： 英国伦敦

课程描述：伦敦帝国理工学院的计算机（人工智能和机器学习）硕士课程是为具有强大学术背景的学生设计的，不一定在计算机方面排他性，但具有丰富的计算知识。它针对那些希望专注于人工智能和机器学习的人，提供必修和选修模块的组合，以提供该领域的广度和深度。申请人应接受相当于两年的本科计算机科学教育。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.imperial.ac.uk/engineering/departments/computing/prospective-students/courses/pg/msc-specialist-degrees/aiml/

17. 宾夕法尼亚大学

在我们的积分系统中得分：67

课程时间：1年

资格：设计理学硕士 – 机器人和自主系统 & 机器人MSE – 人工智能和机器学习专业化

语言： 英文

位置： 美国宾夕法尼亚州

课程描述：宾夕法尼亚大学提供两个著名的机器人课程。由助理教授罗伯特·斯图尔特-史密斯（Robert Stuart-Smith）领导的设计理学硕士：机器人和自主系统（MSD-RAS）计划专注于算法设计、机器人制造和集体机器人构建的交叉点，旨在整合设计、制造和机器人行为。机器人工程理学硕士 （ROBO） 课程位于著名的 GRASP 实验室，提供机器人、视觉、感知、控制、自动化和机器学习方面的全面教育，为学生在各个行业的职业生涯或进一步的研究生学习做好准备。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://ras.design.upenn.edu/https://www.cis.upenn.edu/graduate/program-offerings/mse-in-robotics/18. 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

在我们的积分系统中得分：66

课程时间：1年

资格：自主与机器人工程硕士

语言： 英文

位置： 美国伊利诺伊州

课程描述：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校提供专注于自主性和机器人技术的工程硕士，整合人工智能技术以开发各个领域的创新解决方案。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://autonomy.illinois.edu/meng

19. 约翰霍普金斯大学

在我们的积分系统中得分：65

课程时间： 5个月 – 1年

资格：人工智能理学硕士和人类语言技术硕士和机械工程硕士 – 机器人，系统建模，动力学和控制

语言： 英文

地点：美国马里兰州或在线

课程描述：约翰霍普金斯大学提供人工智能硕士课程，该课程根据应用物理实验室的见解设计，专注于机器人技术、自然语言处理和图像处理等领域。该计划在线提供，在理论知识与实际应用之间取得平衡。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://ep.jhu.edu/programs/artificial-intelligence/https://e-catalogue.jhu.edu/engineering/engineering-professionals/artificial-intelligence/master-of-science/20. 新加坡国立大学

在我们的积分系统中得分：64

课程时间： 1.5 – 3 年

资格： 计算机硕士 – 人工智能专业化

语言： 英文

位置： 新加坡

课程描述：新加坡国立大学提供人工智能专业的计算机硕士课程，专注于人工智能的核心和高级方面，为学生应对技术和创新方面的全球挑战做好准备。该课程可以全日制或非全日制学习，提供对IT和人工智能应用的高级和深入的知识。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

Master of Computing – Artificial Intelligence Specialisation

21. 佐治亚理工学院

在我们的积分系统中得分：59

课程时间： 1 – 2 年

资格：计算机科学硕士 – 交互式智能和机器学习 & 机器人技术硕士

语言： 英文

位置： 美国佐治亚州

课程描述： 计算机科学理学硕士课程专为具有深厚计算机科学背景的学生设计，提供三种选择：课程作业、项目或论文，重点关注 11 个专业领域。专业的机器人科学硕士是一个基于队列的课程，为毕业生在机器人和自动化领域的职业生涯做好准备。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://www.cc.gatech.edu/degree-programs/master-science-computer-sciencehttps://research.gatech.edu/robotics/ms-robotics-program22. 哥伦比亚大学

在我们的积分系统中得分：59

课程时间：1年

资格：计算机科学理学硕士 – 机器学习和自然语言处理

语言： 英文

地点： 线上

课程描述：哥伦比亚大学的计算机科学理学硕士课程侧重于机器学习和自然语言处理，为学生提供人工智能开发和研究的专业技能。机器学习课程面向希望发展机器学习技术和应用知识的学生。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.cvn.columbia.edu/program/columbia-university-computer-science-masters-degree-machine-learning-masters-science

23. 加州大学圣地亚哥分校

在我们的积分系统中得分：56

课程学制： 1 – 5 年

资格：智能系统、机器人和控制博士 & 机器学习方法在线专业证书 & 应用人工智能在线理学硕士

语言： 英文

位置： 美国加州

课程描述： 加州大学圣地亚哥分校提供智能系统、机器人、机器学习和应用人工智能方面的博士课程和在线证书，迎合从学术研究人员到寻求高级知识的专业人士的一系列学生。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://cse.ucsd.edu/graduate/admissions

24. 苏黎世联邦理工学院 （ETH Zurich）

在我们的积分系统中得分：56

课程时间： 1 – 2 年

学历：计算机科学硕士

位置： 瑞士苏黎世

课程描述：苏黎世联邦理工学院提供机器学习硕士课程，提供机器学习的理论基础和实际应用的深入培训，机器学习是人工智能的核心领域，以及数据管理系统、机器智能和理论计算机科学。该研究计划与该系的世界级研究小组密切相关，由超过 45 名教授组成的国际多元化教师领导。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://ethz.ch/en/studies/master/degree-programmes/engineering-sciences/computer-science.html

25. 南洋理工大学

在我们的积分系统中得分：56

课程时间： 1 – 2 年

资格：人工智能理学硕士（MSAI）

语言： 英文

位置： 新加坡

课程描述：南洋理工大学的MSAI课程提供全面的人工智能培训，专为希望开发、设计和实施人工智能系统，同时培养对人工智能进行项目管理和政策制定的深刻理解的学生而创建。该课程可以全日制或非全日制学习。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-artificial-intelligence

26. 耶鲁大学

在我们的积分系统中得分：53

课程时间： 1 – 2 年

资格：理学硕士 – 人工智能和机器学习

语言： 英文

位置： 美国康涅狄格州

课程描述：耶鲁大学在人工智能和机器学习方面的研究涵盖多个领域，包括机器人技术、自然语言处理、机器学习、计算机视觉以及人工智能伦理与社会。耶鲁大学提供计算机科学理学硕士 （MS） 课程，专为旨在从事职业生涯或考虑攻读博士学位的学生而设计。该计划提供一年和两年的硕士课程选择，重点是将知识扩展到本科水平之外。一年制硕士课程需要八门课程，而两年制硕士课程包括六门课程、教学奖学金和一篇研究论文。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://cpsc.yale.edu/academics/graduate-program/master-science

27. 德克萨斯大学奥斯汀分校

在我们的积分系统中得分：47

课程时长：30小时

资格：计算语言学硕士和计算机科学硕士 – 人工智能和在线人工智能理学硕士（2024）

语言： 英文

地点： 线上

课程描述：德克萨斯大学提供人工智能和计算机科学两个高级课程。人工智能硕士课程侧重于人工智能伦理设计，探索人工智能伦理的历史、社会和技术方面。在线计算机科学硕士课程在尖端计算机科学领域提供灵活、负担得起的教育，为学生在各个行业担任领导角色做好准备。这两个项目都强调技术开发中的实用知识和道德考虑。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://cdso.utexas.edu/msaihttps://www.cs.utexas.edu/graduate-program/masters-program/msonline28. 南加州大学

在我们的积分系统中得分：47

课程时间： 1 – 2 年

资格：计算机科学理学硕士 – 智能机器人和计算机科学硕士 – 人工智能 &电气和计算机工程硕士 – 机器学习和数据科学方向

语言： 英文

位置： 美国加州

课程描述：南加州大学维特比分校的计算机科学（人工智能）硕士课程是美国的一个开创性项目，提供严格的人工智能培训，包括深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理。该课程专为具有强大计算机科学背景的学生设计，专注于实际应用和专业发展，无需论文要求。

在此处阅读有关课程的更多信息：

https://viterbigradadmission.usc.edu/programs/masters/msprograms/computer-science/ms-computer-science-artificial-intelligence/https://www.cs.usc.edu/academic-programs/masters/intelligent-robotics/29. 纽约大学

在我们的积分系统中得分：45

课程时间： 1 – 2 年

资格：机电一体化和机器人学硕士

语言： 英文

地点：美国纽约

课程描述：纽约大学的机电一体化和机器人学理学硕士课程整合了人工智能、机械工程和电子学，为学生在设计和开发智能机器和系统方面的高级角色做好准备。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://engineering.nyu.edu/academics/programs/mechatronics-and-robotics-ms

30. 威斯康星大学

在我们的积分系统中得分：45

课程时间： 12 – 16 个月

资格：电气工程理学硕士 – 机器学习和信号处理

语言： 英文

位置： 美国威斯康星州

课程描述：威斯康星大学麦迪逊分校的机器学习与信号处理（MLSP）课程是一门快速通道的课程，旨在在12-16个月内完成。它侧重于定量思维、解决问题和编码，让学生为数据科学劳动力做好准备。该计划强调通过专业发展项目进行实际应用，需要 30 个学分，包括 MLSP 的基础和高级方法，由开创性的教师教授。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://pdc.wisc.edu/degrees/signal-processing-machine-learning/

31. 马里兰大学帕克分校

在我们的积分系统中得分：44

修读时间：2岁以下

资格：机器学习专业研究硕士

语言： 英文

位置： 美国马里兰州

课程描述：马里兰大学帕克分校提供机器学习专业研究硕士课程，重点关注机器学习技术的实际应用及其对各个行业的影响。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://cmns.umd.edu/graduate/science-academy/machine-learning

32. 东京大学

在我们的积分系统中得分：43

课程时间：1年

学历：人工智能专业研究生

语言：日语

位置： 日本东京

课程描述：东京大学开设人工智能研究生专业，包括四个领域：基础数学科学、计算理论、建模和人工智能。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.titech.ac.jp/english/0/prospective-students/graduate-majors/ai/curriculum

33. 上海交通大学

在我们的积分系统中得分：43

课程时间：3周

任职资格：人工智能原理与应用

语言：中文

地点：中国上海

课程描述：上海交通大学开设的课程侧重于人工智能的原理和应用，通过创新研究和实际应用为学生为人工智能领域做出贡献。本课程的目的是帮助学生发展人工智能方面的一系列理论和实践技能。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://global.sjtu.edu.cn/en/studyatSJTU/session/395

34. 瑞士洛桑联邦理工学院 （EPFL）

在我们的积分系统中得分：42

课程时间： 1 – 2 年

资格：数据科学硕士（MDS）

语言：法语或英语

位置： 瑞士洛桑

课程描述：洛桑联邦理工学院提供数据科学硕士课程，其中包括对机器学习和人工智能最新技术的重点关注，使学生具备分析和利用大数据的技能。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.epfl.ch/education/master/programs/data-science/

35. 不列颠哥伦比亚大学

在我们的积分系统中得分：40

课程时间： 10 个月 – 2 年

资格：数据科学硕士（MDS）

语言： 英文

位置： 加拿大不列颠哥伦比亚省

课程描述：不列颠哥伦比亚大学的数据科学硕士课程整合了人工智能和机器学习，为学生提供从复杂数据集中提取有意义的见解的专业知识。学生可以访问真实的数据集，并被允许在课堂外学习以获得真实世界的体验。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://masterdatascience.ubc.ca/

36. 慕尼黑工业大学

在我们的积分系统中得分：36

修课时间：4年

资格：机器人、认知、智能 – 理学硕士（M.Sc）和人工智能工程

语言： 德语

位置： 德国慕尼黑

课程描述：慕尼黑工业大学提供机器人、认知、智能理学硕士学位。该课程在德语中独树一帜，将工程学科与信息学相结合。它仅全日制提供。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.tum.de/en/studies/degree-programs/detail/robotics-cognition-intelligence-master-of-science-msc

37. 香港大学

在我们的积分系统中得分：34

课程时间： 1 – 2 年

资格：人工智能理学硕士

语言： 英文

地点： 香港

课程描述：香港大学提供人工智能理学硕士课程，旨在为学生提供设计、实施和管理人工智能系统所需的知识和技能。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://admissions.hku.hk/tpg/programme/master-science-artificial-intelligence

38. 明尼苏达大学 – 双城

在我们的积分系统中得分：33

课程时间：18个月

资格：机器人学硕士

语言： 英文

位置： 美国明尼苏达州

课程描述： 明尼苏达大学双城分校提供机器人学理学硕士课程，强调通过人工智能、机器学习和机器人技术的整合来开发智能机器和系统。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://cse.umn.edu/mnri/masters-robotics-overview

39. 鲁汶天主教大学

在我们的积分系统中得分：31

课程时间： 1 – 2 年

学历：人工智能硕士

语言： 英文

位置： 比利时鲁汶

课程描述：鲁汶天主教大学提供人工智能硕士课程，提供人工智能技术及其在各个领域的应用方面的全面教育。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.kuleuven.be/programmes/master-artificial-intelligence

40. 哈尔滨工业大学

在我们的积分系统中得分：30

课程学制：6个月

专业：人工智能与信息处理

语言：中文

位置： 中国黑龙江

课程描述：哈尔滨工业大学提供人工智能和信息处理课程，重点关注人工智能技术的发展及其在信息处理中的应用。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://heu.cucas.cn/program/Artificial-Intelligence-71529.html

41. 宾夕法尼亚州立大学

在我们的积分系统中得分：26

课程时间：1 – 4年

资格：在线人工智能专业研究硕士

语言： 英文

地点： 线上

课程描述： 宾夕法尼亚州立大学提供在线人工智能专业研究硕士课程，提供获得人工智能领域关键技能的机会。这是一门设定自己的节奏的课程，支持来自不同背景和情况的学生。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.worldcampus.psu.edu/degrees-and-certificates/penn-state-online-artificial-intelligence-masters-degree

42. 代尔夫特理工大学

在我们的积分系统中得分：23

课程时间： 1 – 2 年

资格：计算机科学硕士

语言：荷兰语和英语

位置： 荷兰代尔夫特

课程描述：代尔夫特理工大学的计算机科学硕士课程是NVAO认可的全日制两年制课程。该计划包括对人工智能的强烈关注，为学生提供计算机科学的全面教育，并有机会专攻人工智能。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.tudelft.nl/onderwijs/opleidingen/masters/cs/msc-computer-science

43. 浙江大学

在我们的积分系统中得分：23

修读时间：3年

学历：人工智能，博士

语言：中文

位置： 中国浙江

课程描述：浙江大学提供人工智能博士课程，旨在培养人工智能的研究和创新技能，为学生在该领域的学术和行业领导角色做好准备。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

http://www.en.cs.zju.edu.cn/artificial_intelligence/list.htm

44. 俄亥俄州立大学

在我们的积分系统中得分：21

课程时间： 1 – 2 年

资格：机械工程硕士 – 汽车系统和移动性

语言： 英文

位置： 美国俄亥俄州

课程描述：俄亥俄州立大学提供机械工程理学硕士学位，专注于该领域的不同领域。该计划强调多学科研究和跨部门合作。学生从事高级研究，受益于选择性实践培训（OPT）计划等机会，该计划允许国际毕业生在美国获得三年的工作许可。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://gpadmissions.osu.edu/programs/program.aspx?prog=0135

45. 曼彻斯特大学

在我们的积分系统中得分：17

课程学制：1-2年

资格： 理学硕士 ACS： 人工智能

语言： 英文

地点： 英国曼彻斯特

课程描述：曼彻斯特大学提供人工智能硕士学位，专注于人工智能技术，如从数据中学习、推理和优化。为期 12 个月的全日制课程专为具有强大计算机科学背景的学生设计，提供核心课程和选修课程，以探索人工智能的各种应用。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/08342/msc-acs-artificial-intelligence/

46. 普渡大学

在我们的积分系统中得分：15

课程学制： 11个月

资格：人工智能和机器学习研究生证书

语言： 英文

地点： 线上

课程描述：普渡大学的人工智能和机器学习认证与Simplilearn合作在线提供，提供了对人工智能概念的深入理解。该计划涵盖数据科学、机器学习、深度学习、NLP 和语音识别，包括各个行业的顶点项目，在全球范围内提升专业形象。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://bootcamp-sl.discover.online.purdue.edu/ai-machine-learning-certification-course

47. 华中科技大学

在我们的积分系统中得分：9

修读时间：2年

资格：人工智能硕士

语言： 英文

地点：中国华中

课程描述：华中科技大学提供人工智能理学硕士课程，专注于人工智能的基础和高级方面，为学生从事人工智能研发工作做好准备。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://apply.china-admissions.com/d/pMHUSD3F0/masters-artificial-intelligence-at-huazhong-university-science-and-technology/

48. 北京航空航天大学

在我们的积分系统中得分：9

课程时间： 2 – 3 年

学历：计算机科学与技术（硕士学位）

语言：中文

地点：中国北京

课程描述：北京航空航天大学提供计算机科学与技术硕士学位，其课程包括对人工智能的高度重视，使学生具备在人工智能领域进行创新的技能。该课程仅适用于必须拥有学士学位的国际学生。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://is.buaa.edu.cn/en/lxsq/yjs/ssyjs.htm

49. 滑铁卢大学

在我们的积分系统中得分：8

课程时间： 1 – 3 年

资格：数据科学与人工智能硕士（MDSAI）

语言： 英文

位置： 加拿大安大略省

课程描述：滑铁卢大学的 MDSAI 计划整合了数据科学和人工智能，为学生提供利用人工智能和分析在各个领域获得见解和创造价值的全面教育。它有全日制和非全日制两种。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

https://uwaterloo.ca/graduate-studies-academic-calendar/mathematics/data-science-and-artificial-intelligence/master-data-science-and-artificial-intelligence-mdsai

50. 亚利桑那州立大学坦佩分校

在我们的积分系统中得分：6

课程时间： 1 – 2 年

资格： 机器人和自主系统理学硕士 – 人工智能

语言： 英文

位置： 美国亚利桑那州

课程描述： 亚利桑那州立大学坦佩分校提供机器人和自主系统硕士学位，专攻人工智能。该专业专注于机器人、控制、自主系统、人工智能和相关领域。

在此处阅读有关该课程的更多信息：

Robotics and autonomous systems

文章来源：https://dailyai.com/2024/03/best-universities-to-study-ai-in-2024/