cmu世界大学排名

1新智元编译

排名总是很受欢迎,不过排名也很容易招致批评。排名所依据的数据和标准都是关键。如果数据可靠,标准透明,我们甚至真的能给三国武将的武力值做个排名了。

CSRankings.org 的计算机科学高校排名(Computer Science Rankings)就是完全基于量化的,以显示院校在计算机科学各领域的投入和实力。它所依据的是院校在计算机科学各领域顶级会议发表的论文数量。

这种方式既考虑了“动机”(院校“瞄准”在顶会上发表论文),又反映了“难度”(因为在顶会上发表论文并不容易)。基本上来说,这种方式就是统计数字,但统计的是“该统计的数字”。而且这个标准完全透明公开,一切数据都是可查的。

首先,CSRankings 将计算机科学分为了 4 个门类:AI、Systems、Theory、Interdisciplinary Areas。每个门类下又包括若干领域。

我们今天只关注 AI 领域的高校排名。

在 AI 这一门类下,又分为 5 个方向:人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取。

这一分类试图覆盖大多数计算机科学的学科。几乎所有类别都是以 ACM SIGs (http://www.acm.org/special-interest-groups)的分类为基础的。

以下是这 5 个门类所选择的顶会:

人工智能:AAAI、IJCAI

计算机视觉:CVPR、ECCV、ICCV

机器学习和数据挖掘:ICML、KDD、NIPS

自然语言处理:ACL、EMNLP、NAACL

网页和信息提取:SIGIR、WWW

关于排名标准的更多问题,比如顶会的选择标准、作者的院校归属标准等问题,请参考 csrankings.org 做的详细问答:http://csrankings.org/faq.html

根据区域,我们分为以下几类:世界、亚洲、美国、欧洲

下面就是按区域划分的 AI 领域高校排名。

世界范围排名:清华大学排名第 4

世界范围(Top 25)

可以看到,在世界范围内,CMU排名第 1,康奈尔大学排名第 2,斯坦福大学排名第 3,清华大学排名第 4,香港科技大学位列第 10。

以清华大学为例,在 AI 的 5 个细分领域中,论文分布如下所示:

在论文作者中,论文数量排名前十的清华学者如下:

分别是朱军、孙茂松、唐杰、刘知远、张钹、马少平、刘奕群、朱小燕、李涓子、崔鹏。

亚洲排名:清华大学排名第 1

亚洲:

其中,Average Count 指的是所选领域(人工智能、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、网页和信息提取)发表论文的平均数量;Faculty 指的是该高校在这些领域发表论文的研究人员(包括教职工、在读学生等,详见原网站 FAQ)数量。

可以看到,在上表中,清华大学排名第 1 ,香港科技大学排名第 2,上海交大排名第 6,香港中文大学第 7,中国科大排名第 18,上海纽约大学第 29。

美国和欧洲范围内的排名

美国(Top25)

欧洲(Top25)

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