导师介绍
我是刘晨曦（Dylan）, 目前是华盛顿大学土木与环境工程系（交通方向）的博士候选人。我将于今年的秋季学期正式入职犹他大学土木与环境工程系担任助理教授。我曾在2017年在清华大学土木工程系获得学士学位，于2020年华盛顿大学土木与环境工程系（交通方向）获得硕士学位。
研究方向
我的研究重点是基于情景感知的定制化人工智能（situation-aware customized machine intelligence），旨在建立一个相互连接以及自动化的交通系统 （connected and autonomous transportation systems），以提高交通的安全性，公平性以及系统弹性。更确切的说，我倾向于开发先进的交通感知技术（交通环境感知、3D对象感知、人群感知、协作感知）和分布式机器智能（边缘计算，云计算），以建立一个适用于多种应用（SPaT挑战、路口安全、两难区域缓解）的网联智能交通系统。
导师主页：
https://chenxiliu-dylan.github.io/
申请要求
合格的候选人将参与到上述研究中，包括但不仅限于以下关键领域：
集成感知/信息融合技术网络物理系统协作分布式计算预测控制方法智能基础设施网联和自动化交通系统
如果你对这些研究领域有热情，并且喜欢居住在盐湖城这样一个拥有世界级滑雪场和众多美丽国家公园的地方，那你将非常适合加入我在犹他大学的团队。好的候选人不要求具有专门的研究经验或背景（你可以是土木、交通、电子、自动化、通讯、计算机等各种背景）。但是我希望寻找对上述这些研究领域充满激情并且能够致力于长期目标的候选人。我们可以一起学习，利用你的背景知识为交通这个领域做出你独一无二的贡献。
申请方式
请将你的简历和成绩单发送到我的邮箱咨询和申请。
联系教授：Dr. Chenxi Liu
chenxiliu42@gmail.com
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