美赛成绩查询(美赛成绩查询入口)

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小旭针对2023年和2022年美赛选题情况,通过数模乐园官方平台做了数据统计分析,如下:

2023美赛赛题选题情况:

2022美赛赛题选题情况:

-选题结论-

通过数据我们发现,MCM和ICM选题情况中,C题和E中占比是最多的,其中选C连续两年的占比是最多的达到34%,美赛的C题也是偏向数据分析类的题目,比较适合新手下手,数据分析类题目大家还是比较受欢迎的,也是美赛中选题人数较多的类型。

另外ICM中,选择E题的是也对较多的,E题的风格相对较固定的,偏评价和预测类型,数据一般需要自己找,难度比较低,很多人说是语文建模,也是比较适合新手。

从历年整体赛题规律上看整体题型没有较大的变化,A题是一道微分方程建模题目,B题是优化和分析类问题,C题是数据挖掘题,D题是一道交叉网络建模题,E题是一道综合评价与仿真题,F题是一道综合评价与统计建模题。-2023年春季赛赛题变化-那我们来看下2023年春季赛最新赛题变化,MCM依然是C题大数据类相关问题, 而ICM是三个题型的中的一个,具体是哪一类题型,官方没有透露。但是通过官方的说明,2023年春季赛的赛题范围是:problem C大数据,problem D运筹学和网络科学等类型的题目,problem E可持续性题目,problem F政策的题目。

-春季赛四个题目解题攻略-

针对美赛春季赛的赛题需求,小旭也整理了一些题型的解决方法,方便大家更好的准备春季赛。

C题解题攻略:

熟练数据分析流程:

探索阶段→题目→任务→提出假设=探索性数据分析

验证阶段→建模→数据验证→结论=主实验+副实验

1. 熟悉数据分析流程,明确每一步的任务。写代码前,不妨先简单规划一下后续会如何使用这些代码。(先考虑好超参数调整、数据的共享等问题。)

2. 题目是开放性的,所以:研究不用局限于题目要求,可以将合理的准备工作和探索性工作整合到报告里。题目可能有不严谨之处,可以通过增加假设、分类讨论来灵活处理。

ICM解题攻略:

高效地进行文献阅读与数据筛选。

确立好主线模型(两到三个)。每个主线模型可以由若干小模型组成,最好能够在这些模型中出现各类方法,如优化、随机、预测等等。这样做不仅能够使模型更加完善,也能体现工作量,增加获奖几率。

结合交叉学科知识。根据你所查阅的文献或者专业里学到的知识,如我们在其中一问中引入了基尼系数(经济学相关概念),并根据此计算出平衡点。

规范论文写作。与MCM相比,ICM对写作的要求有过之而无不及。对于写作,重要的一点是:模仿!另外,图片一定要板正!大家看最近几年的O奖论文也可以发现,图片的质量逐年提高,尤其是ICM,尤其是E题。从获奖层面来看,其重要程度约等于模型。题目的新颖性。锦上添花,可助力拿到比较好的层次的奖项。

看了以上分析相信大家对于春季赛赛题也有了了解,现在2023年美国大学生数学建模春季竞赛报名正式开始了,数模乐园作为国内美赛报名最大官方平台,为参加美赛的同学解决国际支付报名难的问题,为同学们省去大部分繁琐流程的同时,还赠纸质证书打印邮寄、美赛赛题解析美赛专属礼包、赛题翻译等备赛资料,小旭个人还是比较推荐的!第一次参赛没有经验的宝子可以尝试一下~这里是小旭~每天分享数学建模相关干货!点赞+关注+收藏参与此次活动可提前知晓成绩、免费下载O奖论文(自己下载是要收费的哦~还有很多是卖论文~小旭直接一个360度大回旋免费分享给大家!)成绩公布后陆续私信发给大家!

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