算力、存力增长目标来了!六部门重磅发布 概念股大涨

10月8日早间,工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等6部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》(以下简称《行动计划》)。

这一重磅《行动计划》在算力、运载力、存力三个方面提出了明确量化指标。算力方面,至2025年规模超过300EFLOPS。对比现状,这一目标较当前水平增长约50%。而在存力方面,存储总量超过1800EB,相对2022年水平增长约八成。

同时,为了落实目标,《行动计划》还提出了涵盖六个方面的25项重点任务。

受这一计划刺激,A股算力概念板块午后集体大涨。其中中贝通信股价持续创新高,股价涨幅一度达10%,亚康股份也冲高11.9%,而航宇微则一度涨逾8%。

提出多项量化目标

在新一轮科技革命和产业变革正向纵深演进,算力基础设施的重要性不断提升,全球持续加大投入。六部门印发的行动计划中提及,算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。

工信部信息通信发展司表示,我国算力基础设施发展成效显著,但与推动数字经济与实体经济深度融合、实现经济社会高质量发展的目标任务相比,与应对国际市场激烈竞争的要求相比,仍有一定差距。

据了解,《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年发展量化指标,引导算力基础设施高质量发展。

在计算力方面,算力规模超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。

而在运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到80%,骨干网、城域网全面支持IPv6,SRv6等创新技术使用占比达到40%。

另外,在存储力方面,存储总量超过1800EB,先进存储容量占比达到30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

同时,应用赋能方面,打造一批算力新业务、新模式、新业态,工业、金融等领域算力渗透率显著提升,医疗、交通等领域应用实现规模化复制推广,能源、教育等领域应用范围进一步扩大。每个重点领域打造30个以上应用标杆。

提出25项重点任务

为落实目标,《行动计划》提出了25项重点任务,涵盖六个方面,分别是:完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设。

在完善算力综合供给体系方面,《行动计划》多方面统筹考虑算力供给建设,从算力设施布局、算力结构配置、边缘算力部署、标准体系建设等方面进行引导,提升算力综合供给能力。开展算力供给提升行动,主要措施包括持续开展国家算力中心典型案例遴选、举办中国算力大会、持续发布《中国综合算力指数》等。

在提升算力高效运载能力方面,《行动计划》以网络支撑算力应用为核心,从优化算力高效运载质量、算力接入网络能力、提升枢纽网络传输效率、协同调度机制等方面进行引导,提升算力高效运载能力。开展算网融合发展行动,措施包括探索建设多层级算力调度平台、构建算力互联互通体系、建立算网监测机制等。

在强化存力高效灵活保障方面,《行动计划》从存储技术、存储产业和存算网协同等方面,对强化存力高效灵活保障进行部署。开展存算协同发展行动,主要措施包括开展数据中心存储能力成熟度研究及评价、鼓励在关键信息基础设施中使用自主的存储设备、加强数据中心存力监测等。

在深化算力赋能行业应用方面,《行动计划》提出构建一体化算力服务体系,落实“算力+工业”、“算力+教育”、“算力+金融”、“算力+交通”、“算力+医疗”、“算力+能源”等场景任务。

算力规模扩容近50%

根据此前中国信通院报告显示,2022年中国总体算力规模约为180 EFLOPS,智能算力规模约为41 EFLOPS,智能算力占比约22.8%。2022年全球算力总规模达到650 EFLOPS,其中,通用算力规模为498EFLOPS,智能算力规模为142EFLOPS,智算算力占比为21.8%。

而工信部部长金壮龙在今年8月举行的2023中国算力大会上也表示,当前全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架,算力总规模达到每秒197EFlops,位居全球第二。

对比《行动计划》提及的算力目标300 EFLOPS,至2025年底的不到三年时间内,国内算力总规模将会扩容接近50%。

此前IDC报告曾预计,2021-2026年中国智能算力规模年复合增长率约为50%,通用算力年复合增长率约为18%。因此预计至2026年,智能算力规模约达208 EFLOPS,占比约为44%。

不难看出,无论是《行动计划》所设定目标,还是市场机构预测,智能算力占比均将稳步提升。

资料显示,基础算力主要基于CPU芯片提供基础通用计算,而智能算力主要是指基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力,主要用于人工智能的训练和推理计算。超算算力在总体算力中占比较低,主要用于尖端科学领域,计算主要由高性能CPU或协处理器提供,追求精确的数值计算。

方正证券分析认为,智能算力增长与大模型的训练及应用推理需求的爆发节奏紧密相关。首先,当前算力需求主要集中在训练侧,预计至明年初,整体训练端的算力需求仍将有较好的表现。

其次,随着训练侧算力增长逐渐平滑,需要推理侧的算力需求接力。推理运算作为将人工智能模型落地终端的环节,推理侧算力需求与下游应用需求的放量紧密相关。

该机构认为,智能算力渗透率是判断产业所处阶段的重要前导性指标。该机构同时预计,人工智能及企业数智化转型的算力需求主要集中在智能算力,智能算力增长速度预计将快于算力总体增速,智能算力占比将逐步提升。

存力规模将增长约八成

相对于算力的火热,关键的存力需求也在大幅上升。根据《中国存力白皮书(2023年)》的统计数据,2022年我国的存储总规模继续增长,增速达到25%,总规模已经达到1000EB。在2023中国算力大会上,中国信息通信研究院方面也曾介绍,今年上半年我国存力规模同比增长了23%,达到了1080EB。

而从《行动计划》所提及的2025年存储总量超过1800EB来看,2022年-2025年这三年间存储规模将增长约80%。

目前来看,国内数据存储容量仍然相对集中,东部地区占比超过60%,而西部地区在全国的数据存储容量占比仅为23%。而且,在不同行业中,金融、电信、政府等领域对数据存储的需求更为迫切,因此更加注重数据存储的质量,这些领域里的先进存力占比已经超过了23%。

但是对比全球看,国内存储产业仍有不足之处。中国工程院院士倪光南此前曾在2023中国算力大会上表示,根据美国存算比为1.11 TB/GFlops,而中国为0.42 TB/GFlops,仅是美国的37.8%,这反映出中国在算力配置之中还有改进余地。

同时在产品层面,虽然中国存储容量增长快,但主要用机械硬盘HDD,先进存储技术相对滞后。例如,存储领域闪存市场占比中,全球平均水平为41.3%,美国为56.4%,中国为20.3%,仅是全球水平的一半。而此次《行动计划》目标也提及,到2025年先进存储容量占比达到30%以上。

(文章来源:中国基金报)

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