美国运筹学专业排名(美国运筹学专业排名前十)

►前言：

不会还有人没听说过运筹学吧？作为一个万能专业，BA、DS、金工金数的申请者经常会把运筹专业作为混申策略中的必选。而事实上，运筹学诞生于二战，它的优化和随机模型成功帮助英军知己知彼，运筹帷幄。在商业战场硝烟四起，工业环境急需四代革命的今天同样适用。所以继商业分析、数据科学、计算机科学、统计排名之后，PH留学又推出了OR美研硕士的自制排名，对这个方向感兴趣的同学，一定要将本文收进收藏夹！

►项目排名：

01

MIT

S.M in Operations Research

学校综合排名：A+

无可挑剔，世界著名的私立研究型大学，QS世界大学排名稳居第1，US News美国大学综合排名为第二。

项目成熟度：A+

Operations Research Center成立于1953年，项目已开设多年，录取标准和就业数据都保持稳定。

就业情况：A

基本上接近一半的学生会选择去到各大top院校继续读博，剩下的会去到工业界和金融、咨询、研究所等领域。学校官网上毕业生去向公司有IBM, Google, Amazon, Facebook, LinkedIn, J.P. Morgan, McKinsey&Co., Boston Consulting Group, Microsoft Research等。

地理位置：A+

波士顿当地就业基本包括咨询公司、买方基金、生物制药企业和科技大厂的分部，但由于有哈佛和MIT这样的名校，硅谷和纽约等地的知名企业也是趋之若鹜地来此招人。

课程设置：A+

该项目时长为两年，课程将理论研究与实践相结合，为学生提供了完善的课程体系。项目要求7门研究生阶段课程，涉及到优化、应用概率和统计，以及OR领域最前沿的topics，学生可以根据自己的学术兴趣以及职业规划自由选择。该项目必须完成66个学分，其中至少42个必须是advanced subjects，才能获得学位。值得一提的是，该课程将把课堂理论付诸实践，学生需要在导师指导下进行独立研究并撰写一篇论文。运筹中心非常注重培养学生的科研能力，有非常多的围绕OR各种topic的projects，如果你是一个有创新并爱好学术研究的学生，那这个项目一定会是你最好的选择。

录取难度：A+

研究型项目看重申请者的科研水平，最好有发表过相关的论文或者对OR有自己独到的认识和见解。项目对申请者背景没有严格要求，但是大部分学生都上过高阶的数学课程，例如微积分和线性代数。虽然对GPA没有设置最低要求，申请者都会具备非常强的学术背景，运筹中心每年收到300多份运筹学博士学位和硕士学位的申请，而通常录取20-25名博士生和8-12名运筹学硕士生。要求高，招生人数少，申请难度很大。

整体评分：A+

02

Cornell Tech

M.Eng. in Operations Research and Information

学校综合排名：A

藤校血脉，QS世界大学排名为第20，US News美国大学综合排名为第17. 最早在1895年开始教授Industrial Engineering相关课程，可谓OR届的鼻祖院系之一。不同于别的大学内对于OR的定位，Cornell很早就把OR与信息工程结合起来，命名为Operations Research and Information Engineering，可见学校对信息相关产业的重视。

项目成熟度：A-

相较于前些年大家还不了解Cornell Tech这个校区的时候，现在这个项目的知名度已经逐渐和Cornell本校无异。不过缺点在于不少ORIE的教授不来NYC校区教课，所以每学期课程开设变动较大。

就业情况：A

项目跟很多大型的Tech Company都有紧密合作，包括Google, Facebook, Amazon等等，各位大佬们常常会来罗岛参加各种talk和sharing. 学校官网显示，大部分学生毕业后选择去tech公司做data analyst, data scientist, data engineers, and software developers. 据往届毕业生反馈，毕业后非常多学生去做SDE. 而且如果你毕业后想创业那Cornell tech再合适不过了，学校的Studio课程可以结识很多创业的资源，而且不同专业的学生聚在一起，社交的氛围也非常好，很容易结交到人脉资源。学校课程设置也是很偏应用，还可以和business结合起来，对找工作帮助非常大。

地理位置：A+

项目是在Cornell大学的纽约分校区，校园比较小，坐落在纽约市Manhattan岛和Queens岛之间的Roosevelt Island，位置闹中取静，安全性较好，交通也比较便利，资源丰富。

课程设置：A

项目时长为一年，一共30credits，不可以延长，18 credits technical courses + 8 credits Studio courses + 4 credits electives. ORIE的学生有两个vectors可以选择，课程会有区别，要求相应list里面选4门：

1. Data Science: Applied Machine Learning, Machine Learning Engineering, Optimization Methods, Learning and Decision Making, Data Science in the Wild, Digital Marketing, Natural Language Processing

2. Operations Analytics: Optimization Methods, Modeling Under Uncertainty, Digital Marketing, Service and Online Markets, E-Logistics, Health Tech, Data, and Systems

相比较Ithaca本校的项目更看重技术水平，Cornell tech在看重tech aspect的同时也非常强调entrepreneurship和business value. 在一门贯穿整个program的实操训练课程Startup Studio里会和MBA, ECE以及CS的同学一起完成一个半年的项目，项目的课题是合作的公司，如Google, Uber等在实际运营中遇到的一些现实问题，并讨论出整个方案，最后还有机会拿到Startup Funding. 每个project的团队中队友来自不同的专业，大家拥有不一样的skill set对于团队合作非常有利，也能学到很多。

录取难度：A

中等偏高，项目每年招约70人，中国人大约30左右，项目申请看中本科院校背景，其中不乏本科毕业于UCLA, Cornell, CMU等名校的学生，除此之外非常注重申请文书，可以在文书中着重展现自己创新创业的motivation. 建议GPA 3.7+，疫情期间GRE不接受，TOEFL 100+/IELTS 7.5+，陆本学生注意提前做成绩单认证，建议大家提早申请。

整体评分：A

03

Cornell Ithaca

M.Eng. in Operations Research and Information Engineering

学校综合排名：A

同上一个学校。

项目成熟度：A+

项目成立于1965年，已开设多年，校友网络遍布全美。

就业情况：A

项目本身非常偏技术，同时在与科技巨头合作的项目中，学生也能获得更加丰富的商业和技术经验。不过因为地理位置的劣势，network的机会略弱于Cornell Tech. Cornell Engineering Career Center和University Career Services Office都会为学生提供各种就业服务，包括不仅限于岗位搜寻、简历修改、面试准备等，而且还和非常多的公司有招聘合作的program, 举办各种sessions和workshops. Career Development Toolkit有各种找工作的资源可以利用，Handshake上找工作比较直接，多关注项目leader给的一些alumni recruit link/pdf，有合适都就申请试试，就业型的硕士项目整体找工形势还是很乐观的。

地理位置：B

康村环境优美，四季景色各异。缺点是离大城市（纽约）比较远，以及冬天太冷。

课程设置：A

项目时长为1年，30 credits，根据学生本科背景可能有个别会延长至第三学期（除FE 本身就是3学期）。项目涉及的领域很广，分为7个concentrations：

Applied Operations Research (AOR)Data Analytics (DA)

Financial Engineering (FE)

Information Technology (IT)

Manufacturing and Industrial Engineering (MIE)

Strategic Operations (SO)

Systems Engineering (SE)

除了IEOR的core courses，学生还需要完成所选concentration的课程要求。而且整体而言，项目选课很flexible，不同的细分领域都可以接触到，可以多选一些自己本科没有接触到的topic. 除了7门选修课之外，还要求在导师指导下完成一个team-based engineering design project，深入合作企业学习分析和处理问题的能力。总而言之，这是一个就业型的项目，非常适合在tech领域找工作的学生，不适合申请PhD的学生。

录取难度：A-

中等偏高。每年招约120人，整体来说中国人占70%-80%。MFE方向的人数占到一半多，美本居多，少部分来自于Cornell本校的学生，基本上大家会分为FE和NON-FE, FE录取的bar会更高一些。基本的先修课有线性代数、微积分、统计概率论和编程语言的要求，FE和DA会有额外的要求，会更严格些。如果不满足先修课的一定要尽早去补充。项目比较喜欢背景偏tech的申请者，建议GPA 3.8+，有tech公司的实习会更好，TOEFL 100+/IELTS 7.0+，不需要GRE.

整体评分：A-

04

UC Berkely

M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research

学校综合排名：A-

UC Berkeley研究型大学，QS世界大学排名第27，US News美国大学综合排名为22. UCB是传统的IEOR强校，有很强的学术研究基础和就业指导能力。

项目成熟度：A

项目已开设多年，IEOR专业领域Top 2，不论课程设置还是师资力量，都是非常成熟的，校友遍布全世界。

就业情况：A-

找工作的途径主要是handshake和学校&学院每周update至少一次的career email，信息非常多。学校和系里都有非常多的career service和job fair. Handshake上的opening也是非常多，不存在没岗位可投的情况。而且有专门的提供career consulting的老师，可以无数次找她聊人生规划、改简历、改cover letter，给的建议都很实用。个别学生会选择读PhD或者MBA，大部分还是会选择找工作，遍布各行各业，包括商业、医疗健康、信息技术、娱乐、金融、咨询等，都是行业内的top公司：Google, Facebook, IBM, Apple, Amazon,Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, BlackRock, McKinsey, Accenture,PG&E, Edison等。毕业生最受欢迎的岗位为Data Scientist & Data Engineer, Business Analyst. 2021年毕业生平均薪资$104,400, 平均bonus $19,500.

地理位置：A

硅谷的地理位置非常不错，但地理优势已经没有疫情前那么明显，因为现在大部分面试都是线上，疫情以前有很多在湾区的startup只在湾区这些学校开career fair.

课程设置：B+

项目时长为1年，分为3个不同的concentration：Management Science & Engineering, FinTech, Intellectual Property & Entrepreneurship Strategy, 不同方向的选课不同，concentration下面都会有更细的tracks，可以根据兴趣自由选课。整个项目至少要修满25个学分，8 breadth (leadership) units +5 capstone units+12 technical specialization units. 只要选满4门IEOR的课程，剩余的课程选择是完全自由发挥。但是根据在读学生最新的信息，EECS系因为自己funding问题，对MEng的学生去选CS本科生课的权限做出了很大的限制，基本没法选CS的本科课程。

录取难度：A-

中等偏上。20 fall整个MEng招生400多人，IEOR占100多个，但21fall class size减少到200多，IEOR 70多人。中国学生占比60-70%，美本居多，陆本很多也会有一些海外交换经历，喜欢数理背景以及Tech行业的申请者，70%多的申请者本科专业为engineering相关，但整体申请者的背景还是非常diverse.

项目希望申请者有统计、概率论、optimization的基础，并熟悉一门编程语言。注意FinTech concentration要求申请者在大学学习过Python, C, C++, and/or Java，如果会S或者R也会有帮助。在申请时会要求选自己的concentration，如果不满足Fintech和IPES录取标准的会被自动调剂到MSE来审核。学校非常注重diversity，有在刻意平衡男女生的比例，21 fall M.Eng. female比例为54%，并且还有计划继续增加，喜欢这个项目的女孩子都可以大胆的冲。建议申请者GPA 3.8+, GRE 325+, 有大厂实习会比较加分。

整体评分：A-

05

Columbia University

M.S. in Operations Research

学校综合排名：A

世界顶尖私立研究型大学，常春藤盟校八成员之一。QS世界大学排名第22，US News美国大学排名第2. 哥大IEOR系虽然在学术上可能略逊于上面的三所学校，但其庞大的师资团队和在纽约得天独厚的地理优势无疑是实践OR在金融领域应用的最佳场所。

项目成熟度：A

项目已开设多年，校友网络遍布纽约金融/咨询行业。

就业情况：B+

主要是学校的info session和career service非常多，还有专门的Professional Development Course (ENGI E4000)课程，可以去找老师改简历等，但还要面对哥大其他各种相关专业学生的竞争，尤其是同系的金工和BA的学生，内耗比较明显，更多的还是得靠自己刷题和networking. 据学校官网显示，21毕业生的就业率为100%，55%的学生去到了financial service领域，30%为tech领域，剩下的为一些consulting和医疗健康等领域，60%的学生选择了留美，40% 在亚洲工作。Average base为 $102,333, average bonus $12,975.

地理位置：A+

鉴于该项目的学生大部分倾向于去金融或咨询行业工作，纽约就是一片沃土。

课程设置：B+

总共需要完成30个学分，其中至少18个学分是在IEOR department下的，6门必修课：

IEORE4199 MS IEOR Quantitative Bootcamp (zero-credit; First term)

IEORE4004 Optimization Models and Methods (First term)IEORE4150 Introduction to Probability and Statistics (First term)

IEORE4106 Stochastic Models

IEORE4404 Simulation

ENGIE4000 Professional Development and Leadership (zero-credit)

除了IEOR的选修课之外，还可以选商学院、国际公共事务、文理学院和法学院的课。一共有8个concentrations：

1) Analytics;

2) Decision, Risk, and Analysis;

3) Entrepreneurship and Innovation;

4) Finance and Management;

5) Healthcare Management

6) Logistics and Supply Chain Management;

7) Machine Learning and Artificial Intelligence;

8) Optimization.

不同的方向选课要求不同，可以针对自己之前的背景以及之后的职业规划进行选择。如果想读统计或者OR的PhD，可以考虑将必修课换成PhD level. 想转码也可以选修CS的课程，只是waitlist排队时间会比较久。项目时长非常灵活，取决于个人选课的安排，总共有3个毕业时间可以选择：5月、8月和12月。不论是毕业直接工作还是申请PhD，都可以把哥大OR列入你的选校名单！

录取难度：B+

中等。每年招约200+人，哥大的招生副主任曾提醒申请者，本科院校>相关课程GPA>总GPA，所以和项目的match也是很重要的。陆本中清北复交 ，两财一贸都是target，美本Top 50，对于申请者本科专业背景要求不高，哥大整体还是很分控的，建议GPA 3.7+, TOEFL 105+, GRE 325+, 而且逐年越来越卷。有一部分申请FE的学生有可能会调剂到OR，会占用一部分录取名额。该项目每年申请的人还是非常多的，建议早申。

整体评分：B+

06

University of Michigan, Ann Arbor

M.Eng. in Operations Research

学校综合排名：A-

密歇根大学安娜堡分校是一所公立研究型大学，被誉为公立常春藤，是美国历史最为悠久的研究型大学之一，QS世界大学排名为第25，US News美国大学综合排名为第23. 作为Top 5的传统工科强校，密歇根大学在Industrial Engineering领域的排名一直很高，US News专业排名处在Top 2.

项目成熟度：A

IOE department成立于1955年，师资力量雄厚，并且该硕士项目有机会dual工院其他的一个专业，即同时可以再多修一个类似MS in AI之类的项目，可以说性价比很高。

就业情况：B

据学校统计，该项目的毕业生去到了各行各业工作，包括医疗保健、制造、能源、供应链、物流、零售、运输和金融等，从事的工作涉及数据分析和决策。入职公司有Amazon, Apple, Accenture, Google, General Motors, LLamasoft, Mayo Clinic, and NASA等。2019届毕业生平均薪资为$90,173, range $67,000 – $150,000. 还会有一部分学生在上完IOE 590 (Master’s Directed Study) 以及跟教授开始做科研之后，会选择继续攻读PhD.

地理位置：B-

Ann Arbor处于中部苦寒之地，比较缺乏娱乐活动，但也是专心学业的好去处。除了继续读博，找工作的学生大部分会relocate.

课程设置：B+

项目核心课质量还是很高的，老师可以深入浅出的讲解一些很复杂的知识点。选课灵活，可以选EECS的课程。30个学分毕业，只有18学分必须要选本系的课程。系里给硕士生配备了博士导师，一个月一次meeting交流一下学习生活中遇到的问题。该项目涉及广泛的小方向：商业运营工程、数据分析与应用统计、健康与人类安全、人类系统集成、运营研究与分析、质量控制与可靠性工程，录取之后advisor会建议选课。如果想读博，可以多选一些PhD level的课，也有很多机会跟着教授做research. 总体来看，入读该项目的学生，既可以选择继续在学术界搞科研，也可以选择毕业后直接工作，灵活度比较大。

录取难度：B

中等。一届60人左右，国际生占比54%。录取者背景比较杂，有本科学cs, math的，也有本科学金融财政的。总体来讲录取对于本科专业卡的不死，但大部分申请者都有线性代数、微积分、统计和概率论以及一门编程语言的基础。建议GPA 3.7+, TOEFL 100+.

整体评分：B

07

UT Austin

M.S. in Operations Research

学校综合排名：B

UT Austin是一所公立研究型大学，QS世界大学排名第72，US News美国大学综合排名为38. ORIE department成立时间不长，OR faculty人数从15年中的8人小团体，增长到现在的18人左右。UT Austin近年来广受本土学生喜爱，有的甚至放弃了Yale的MS过来UT读OR，可见它自有的独特魅力。

项目成熟度：B+

老牌地头蛇，州内认可高，可以媲美UCB在加州的名声。但是除了本州可能就落入了中等学校的陷阱，即知名度大幅下降，尤其是在国内，可能牌子不够响亮。

就业情况：A

Career service很好，而且就业机会比较多。作为为数不多学费良心的学校之一，Austin能够和德勤、沃尔玛等公司进行合作并给学生提供实习机会。德州读书有一种天然的优越感，毕竟Austin被评为全美幸福度最高的十大城市之一。学校官网显示，毕业生去向有Academia and Research, Supply Chain and Logistics, Data Analytics and Software Engineering, Finance, Consulting, Decision Analysis Entrepreneurship and Leadership.

地理位置：A-

Austin作为南部新型的硅谷型工业重镇，就读OR可以说是一个很不错的选择，因为进可攻退可守，OR学习到的知识能够大量应用在Tech行业。

课程设置：B+

该项目有四个不同的Master's degree options：

1. Thesis option (9 hours of required courses + 9 hours of additional ORIE courses + 6 hours of courses in minor area (not ORIE) + 6 hours of research and thesis writing)

2. Report option (9 hours of required courses + 12 hours of additional ORIE courses + 6 hours of courses in minor area + 3 hours of research and report writing)

3. Project option (9 hours of required courses + 12 hours of ORIE courses + 6 hours of courses in minor area + 3 hours of research project)

4. Coursework option (9 hours of required courses + 15 hours of ORIE courses + 6 hours of courses in a minor area)

选择不同的option项目时长为18-27 months不等。另外，MS和PhD的学生都有机会选择自己的concentrations，有数据分析、决策分析、优化、随机系统，不同方向课程要求也会有区别。从该项目的设置来看，不管你是想要继续读博还是找工作，都可选。

录取难度：B

每年招生人数为20-30人，中国学生不多，国际生占比不高，不少录取学生来自top陆本工业工程专业，比较倾向于本科专业为应用数学，CS，经济学或者EE，ME等工科背景等学生。官网最新录取平均数据：GPA 3.74, GRE V 156+Q 168, TOEFL 106.

整体评分：B

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